Retina manusia (bagian dari mata yang mengubah cahaya menjadi sinyal yang diterima elektrokimia) memiliki sekitar 100 juta sel sensitif cahaya. Oleh karena itu, gambar retina mengandung sejumlah besar informasi. Dalam tugas pengolahan visual tingkat tinggi, seperti misalnya untuk mengenali obyek, untuk memperkirakan ukuran dan jarak, atau menghitung lintasan sebuah benda bergerak, otak mungkin tidak menggunakan semua data yang ada, karena itu tampaknya tidak memiliki cukup neuron didedikasikan untuk ini. Jadi para ilmuwan mengasumsikan untuk waktu yang lama, bahwa otak harus entah bagaimana meringkas isi gambar retina, sehingga mengurangi jumlah informasi dari mereka sebelum mentransfernya ke proses mental tingkat tinggi.

Kebanyakan model dari pengenalan obyek manusia menganggap / mengasumsikan bahwa hal pertama otak dengan gambar retina adalah untuk mengidentifikasi tepi, yaitu, batas-batas antara daerah dengan sifat reflektif cahaya yang berbeda, dan semacam perjanjian dengan alignment dasar: horizontal, vertikal dan diagonal. Kemudian, menurut teori ini, otak mulai merakit ciri-ciri ini dalam bentuk primitif, rekaman, misalnya, bahwa di suatu tempat di bidang visual fitur muncul di bagian atas dari fitur vertikal, atau dua diagonal yang saling silang.

Kemudian, dari bentuk-bentuk primitif, dibangun lebih bentuk kompleks, misalnya, empat item dengan "L" dan orientasi dapat membentuk persegi, dan seterusnya, sampai bentuk yang dibangun dan fitur dikenali benda yang dikenal.

Ruth Rosenholtz, seorang peneliti di Departemen Ilmu Otak dan Kognitif di MIT (Massachusetts Institute of Technology), Amerika Serikat, telah menciptakan model matematika baru tentang bagaimana otak melakukan ringkasan di atas data. Model akurat memprediksi bahwa sistem visual tidak dapat melakukan beberapa jenis tugas pengolahan citra, indikasi yang baik bahwa model dengan benar menciptakan beberapa aspek kognisi manusia dan juga lebih setia mereproduksi model tradisional pengolahan data visual ke otak.

Model Rosenholtz mencakup perkiraan lebih dari orientasi fitur, juga memperhitungkan pengukuran atau perkiraan parameter seperti ukuran, warna kecerahan, dan banyak lagi.